Qué es la visión artificial: una explicación no técnica

La visión artificial es enseñar a las computadoras a ver.

Suena simple, pero es uno de los grupos de tecnologías más complejos, relevantes y sorprendentes que están cambiando el mundo a una velocidad increíble.

Comprender escenas, reconstruir objetos en 3D, reconocer objetos, evitar obstáculos, ayudar a las personas ciegas a ver, identificar ensayos clínicos, contar peatones, reconocer vehículos y matrículas, y otras cosas interesantes, son habilidades que las computadoras de hoy aprenden todos los días. a través de capacitación en imagen y video, y sí, son (mucho) mejores que nosotros.

Las tecnologías de visión artificial utilizan el aprendizaje automático, la geometría y las matemáticas aplicadas para hacer su magia.

La aparición de nuevos productos y servicios con validación comercial estimuló grandes cantidades de capital para la inversión, compra y desarrollo de estas soluciones.

El término Visión Artificial ganó popularidad en los últimos años gracias a plataformas de medios como Forbes, TechCrunch, Bloomberg, Hacker Noon, New York Times, Tech Verge, entre otros influencers relevantes, que observan el potencial disruptivo que tienen estos productos.

Sin embargo, este tipo de tecnologías han impactado al mundo más de una vez, por ejemplo:

Escaneo de códigos de barras.

Estabilizador de cámaras de video.

Ayude a las cámaras a reconocer las caras desenfocadas.

Pero ahora las computadoras están mejorando mucho para saber lo que sucede en un video o una foto.

¿Cómo funciona?

En realidad, una imagen es solo una matriz de números. Si es de color, serían tres matrices de números.

Entonces, la computadora tiene que aprender qué es realmente esta matriz de números. Obviamente, esta es una explicación muy breve de cómo funciona. Las próximas entradas del blog ampliarán la explicación técnica de este campo.

En 2017 las computadoras están resolviendo problemas técnicos como.

¿Dónde están los objetos de interés?

¿Qué son estos objetos? armas, vehículos, personas, cajas, bolsos, etc.

¿Cuál es la dimensión 3D de algo?

¿Cómo rastrear o alinear diferentes objetos al mismo tiempo?

¿Cómo hacerte lucir popular en tu versión de perro o princesa?

Las posibilidades son infinitas.

Con la visión artificial, los robots pueden decirnos cosas sobre el mundo que no podemos o no hemos visto. Puede amplificar lo que sabemos sobre la realidad, puede optimizar la administración de las ciudades, identificar el diagnóstico de cáncer a un ritmo mejor que los humanos, resolver problemas de tráfico o detectar mentirosos.

Personalmente, creo que las posibilidades más interesantes son las mejoras en la recopilación y el tratamiento de la información en la investigación, gracias a las salidas de datos de la visión por computadora, el aprendizaje automático y las tecnologías de big data.

Esto puede optimizar significativamente la calidad y producción de ciencia, elaboración de leyes, productos y servicios.